趋势：AI视频的自动分镜时代2

原文拆解

• 趋势：AI视频的自动分镜时代2
• 今天在手搓新的工作流 以便稳定后的自动化
• 下面昨天的更新里 说了两件事
• 其一 是自动化分镜
• 其二 是创作者是否脑中需要先有画面和机位和所有细节在脑子里 才能开始制作剧本？
• 这两件事并不是简单的几个字 背后有很多的信息
• 其一的自动化分镜 这是未来的趋势
• 对这个概念 最好理解的 就是短剧 你现在随便打开任何一个短剧 不管是国内还是国外的 极其快速的机位镜头切换 是最常见 最主流 最被接受的规则 未来的AI视频 也一定会向这个方向靠拢 长短皆是 无非是长视频的容忍度高一些 镜头切换不需要那么的快速 但本质是一样的
• 其二 是创作者脑中是否需要先有画面和机位和所有细节？这是对剧本的制作成本的思考
• 用我以前的工作流 光20个镜头左右的母版骨架的制作 骨架就是“视频中所有画面提示词&动作提示词&对白” 光这一项 就要花掉我1个小时 这1个小时 是纯构思 是纯提示词 是我脑中这个视频的全部画面和机位的想象 是对剧本的全部理解 然后才是AI对骨架的丰满 AI对丰满后的完全体提示词进行文生图 图生视频
• 这件事对我来说稀松平常 但对新手来说 并不是太容易 新手很难将一切的图片都在脑中转化为提示词来反推
• 另外 1小时这个时间 还是太长了 我需要缩短这个时间 并且让背景在不需要我干预的情况下 出现更加自然的一致性

当天截段

2月6日更新
50.
趋势：AI视频的自动分镜时代2
今天在手搓新的工作流 以便稳定后的自动化
下面昨天的更新里 说了两件事
其一 是自动化分镜
其二 是创作者是否脑中需要先有画面和机位和所有细节在脑子里 才能开始制作剧本？

这两件事并不是简单的几个字 背后有很多的信息
其一的自动化分镜 这是未来的趋势
对这个概念 最好理解的 就是短剧 你现在随便打开任何一个短剧 不管是国内还是国外的 极其快速的机位镜头切换 是最常见 最主流 最被接受的规则 未来的AI视频 也一定会向这个方向靠拢 长短皆是 无非是长视频的容忍度高一些 镜头切换不需要那么的快速 但本质是一样的
其二 是创作者脑中是否需要先有画面和机位和所有细节？这是对剧本的制作成本的思考
用我以前的工作流 光20个镜头左右的母版骨架的制作 骨架就是“视频中所有画面提示词&动作提示词&对白” 光这一项 就要花掉我1个小时 这1个小时 是纯构思 是纯提示词 是我脑中这个视频的全部画面和机位的想象 是对剧本的全部理解 然后才是AI对骨架的丰满 AI对丰满后的完全体提示词进行文生图 图生视频
这件事对我来说稀松平常 但对新手来说 并不是太容易 新手很难将一切的图片都在脑中转化为提示词来反推
另外 1小时这个时间 还是太长了 我需要缩短这个时间 并且让背景在不需要我干预的情况下 出现更加自然的一致性

这两件事 今天都做了第一阶段的尝试
其一 关于自动化分镜的探索
右边这个 是今天手搓的成品 几乎在所有的片段中 都插入了自动化的机位变化
数据如何是次要的 关键是观感上 我觉得挺好 那些自动化的分镜 如果要我手搓指示编写提示词 会是一笔不小的时间成本 而且衔接 也不会有这样顺滑
而且这些多机位分镜 看起来非常的自然 背景物品的一致性也能很好的延续 这种AI视频 现在仍非常少见

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grok试做-轮椅rumi看鞋
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其二 创作者脑中是否需要先有画面和机位？
就以前来说 我视频中每一个片段的首帧的内容 机位 背景细节 人物细节 物品细节 都是我一手文生图生出来的 上面也说了 母版的文生图提示词+图生视频提示词+对白 这一步的编写就要花费我1小时 这太长了 我需要降低耗时
下面这些张图是我出图后第一轮筛选后的结果 用于上面那个视频的图转视频的首帧 有些图我用了 有些图我没用
编写这些图的提示词 我花了多长时间呢？
10min
下面这几十张图的机位 内容 人物位置 背景细节 物品细节等等等等 我只写了极少的信息 什么都没有指定 除了下面第一张图 是我一手做出来的 后面的所有图 都是AI在我给出的剧情框架下的推演
我只给了AI极简的剧情框架 就比如下面这种 我总共给了AI16组框架 下面的只是前5组
1.
A开心的拿起面前的高跟鞋，B极度生气的看着A
2.
B生气的从一脸疑惑的A手上抢走高跟鞋
3.
B愤怒骂着的指着悲伤哭泣的A
4.
B愤怒的将A推出到了店外面 的人行道上，A悲伤哭泣
5.
C在店内拖地 表情生气的在看着B
就是这么简单的提示词 下面那几十张图 就这么自然而然的蹦出来了

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